Die Perspektiven und Vorteile von LiDAR
Berichten zufolge wird die Produktion selbstfahrender Autos im Jahr 2032 weltweit 23,1 Millionen Einheiten erreichen, und die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des Marktes wird in den nächsten 15 Jahren bis zu 58% betragen. Bis zu diesem Zeitpunkt auf die Herstellung von selbstfahrenden Autos im Zusammenhang Markt Einnahmen werden US $ 300 Milliarden erreichen, davon 26% aus dem Sensor-Hardware wie LiDAR kommt, Radar, Kamera, und Inertial Measurement Unit (IMU).
Heutzutage tauchen fast jeden Monat neue ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) oder andere hochmoderne Autopilot-Innovationen auf dem Automobilmarkt auf. Neben maschinellem Lernen, Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Konnektivität sind LiDAR (Lidar) und RADAR (Radar) zu den heißesten Themen bei der Entwicklung des autonomen Fahrens geworden. Für den Autopiloten ist jedoch immer noch nicht klar, wer LiDAR und RADAR wertvoller sind.
Das Funktionsprinzip von LiDAR
Der LiDAR-Sensor sendet schnell Laserpulse aus (normalerweise bis zu 150.000 Impulse pro Sekunde), und das Lasersignal erreicht das Hindernis und wird zum LiDAR-Sensor zurückreflektiert. Durch Messen der Zeit vom Start bis zur Rückgabe des Lasersignals berechnet der Sensor den Abstand zwischen dem Sensor und dem Hindernis genau. Es kann auch die genaue Größe des Zielobjekts erfassen. LiDAR ist in der Regel für hochauflösende Karten verwendet.